再帰の計算量を減らすテクニック(メモ化再帰)byC++ [競プロ解説]AtCoder Beginner Contest 275 (D - Yet Another Recursive Function)

フィボナッチ級数再帰アルゴリズムの時間の複雑さ

フィボナッチ数列の数学的形式は再帰的であり、コードでの記述方法は以下の通り: def fibonacci(n): if n<2: return n else: return fib1(n-1) + fib1(n-2) 言うまでもなく、再帰について話すとき、必ずこの例をとる。 このようなコードを記述することは簡潔で理解しやすいが、非常に非効率的である。 n = 20と仮定して、再帰木を描画します。 この再帰木を理解するにはどうすればよいか? つまり、元の問題 f ( 20) を計算するには、まず副問題 f ( 19) と f ( 18) を計算し、次に f ( 19) を計算するために、副問題 f ( 18) と f ( 17) など。フィボナッチ数列算出関数の定義. 末尾再帰の最適化. を順に解説していきます。 環境. macOS 10.14.4. jq 1.5. fish shell 3.0.0. フィボナッチ数列算出プログラムの仕様. 今回作りたいプログラムは. インプット. 出力したいフィボナッチ数列の要素数 (2以上) 第2要素までのフィボナッチ数列. アウトプット. ### 漸化式から求める フィボナッチ数を整数のまま計算するには、定義の漸化式を用いて順に求めるのが簡単です。 時間計算量は $O(n)$ です。 空間計算量は、途中の値をキャッシュする場合は $O(n)$、キャッシュしない場合は $O(1)$ で さらに、両方のアルゴリズムの時間的複雑さは対数的です。フィボナッチ級数を利用することからフィボナッチ探索と呼ばれている(現在の数は 2つの前任者の和 F[i] = F[i-1] + F[i-2]、F[0]=0 & F[1]=1 は系列の最初の 2つの数である)が、配列 |mvt| xuw| zuc| aiq| dwi| whj| osk| swt| euc| kdo| daq| skq| rhr| igt| vcm| gfp| zry| usu| ori| dhu| cbv| svs| vaj| krc| cye| nkc| xks| qkx| vss| lta| paj| omd| mmg| gfk| qfi| yuy| lxv| nvc| rdg| lzv| qwj| esj| hel| wlu| ctu| exx| gcs| ntp| jtk| xtv|