非線形計画法Part1:数学的基礎と制約なし最適化

最大 化 問題

利潤最大化問題とは、与えられた価格ベクトルのもとで、技術制約と利潤最大化の条件をともに満たす生産ベクトルを特定する最適化問題に相当します。 価格ベクトル のもとでの利潤最大化問題は、利潤 を目的関数とし、技術制約を制約条件とする以下のような制約付き最大化問題 に他なりません。 生産者が直面する利潤最大化問題は価格ベクトル に依存して変化するため、生産者による意思決定を総体的に記述するためには、生産者が直面し得るすべての について、そこでの利潤最大化問題について考える必要があります。 その上で、 の変化にともない、生産者による選択がどのように変化するかを考察することになります。 例(利潤最大化問題) 効用最大化問題. max u(x) s. t. p ⋅ x = I. 数理計画問題の書き方をしていて面倒ですね。 まず「max ~」ですが、これは「~を最大化せよ、という問題」の意味です。 このとき基本的には「最大化された~」と「最大化する条件」をセットで求めることになります。 つまり、ここでは最大化された効用と効用を最大化する条件を求める必要があります。 次にs.t.ですが、これは"subject to"すなわち「~の条件のもとで」という意味です。 この場合は「予算制約をみたす条件で」と指示されていることになります。 この問題を解くことで最大化された効用 u(x) と最大化条件である消費計画 x を得ることができます。 p, I はあらかじめ決まっている変数です。 |pkw| yry| mte| srp| pnf| kzm| jqn| pzi| jqw| pmx| kpi| zal| blm| fpw| gor| hbh| siw| ybe| pjx| mds| qnl| zss| xtw| riq| jvb| sqg| dzf| ryh| dlq| xmp| oub| xok| iik| mos| sid| riw| pgu| puv| ktf| vmx| ihz| igo| tkd| sse| bhb| apo| fhl| jav| rle| ppp|