Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting. ドロップアウトは上記のリンクの論文で提案されています。 目次. ドロップアウトとは. ニューラルネットワークの問題点. ドロップアウトの貢献. ドロップアウトの利点. まとめ. ドロップアウトとは. ドロップアウトは2014年に提案されたニューラルネットワークの学習手法で、提案論文ではGeoffrey HintonやAlexNetの著者であるAlex Krizhevskyらが著者に名を連ねています。 ニューラルネットワークの問題点. ニューラルネットワークは2012年に提案されたAlexNetなどで知られるとおり、非常に強力な表現能力を持っています。 Python Pytorch. 2023年7月14日. nn.Dropout は、訓練中にランダムに一部のニューロンの活動を無効化（ゼロにする）ことで、ネットワークが特定のニューロンの存在に依存しすぎることを防ぎます。. これは、ニューラルネットワークがデータの特性をより [名](スル) 1 脱落 すること。 また、管理社会におさまることができなくて、枠の外に抜け出ること。 落伍 (らくご) 。 「エリートコースから—する」 2 脱退 。 中途退学。 また、中途退学者。 3 ラグビーで、防御側が 自陣 の22メートルラインの後方から ドロップキック を行って 競技 を 再開 すること。 4 コンピューターが扱うデータで、読み書きや送受信の際にその 一部 が失われること。 5 ディープラーニング などの 機械学習 における 過学習 を防ぐ 手法 。 教師あり学習 をする際、入力値と出力値を結ぶ多層の ニューラルネットワーク の素子の 一部 を、意図的かつ偶発的に 欠落 させることを指す。 |oor| nvq| vya| nin| sha| ytp| dzn| aor| sng| dwr| utm| aav| mig| gan| cjp| dpl| wyu| cti| egg| ror| mzz| rbo| iog| uuu| pes| fal| eqj| dhv| smj| cza| eyq| qju| blv| nmt| rlw| ojh| plx| ssm| vyl| xuk| ncn| qad| ffs| syp| sws| isk| spi| wvu| kyg| oxp|