CAPITOLO 2. SERIE DI FOURIER DI SEGNALI PWM 5 0 5000 10000 15000 0 50 100 150 200 250 300 350 Frequenza [Hz] Ampiezza [V] Figura 2.1: Spettro segnale PWM a due livelli 2.2 PWMa trelivelli Come fatto nel paragrafo precedente, il punto di partenza dell'analisi, consiste nel rappresentare il segnale PWM come somma di segnali Port Unitaria. Anche in Nello sviluppo in serie di Fourier di funzioni pari, si avranno solo armoniche di tipo cosinusoidali, perché tutte le armoniche seno sono nulle, perché B nM = 0 per qualsiasi valore intero di n. Lo sviluppo in serie di Fourier per effetto di questa simmetria si semplifica in: FIGURA 9 - Sviluppo in serie di Fourier per una funzione pari. Riportiamo di seguito gli sviluppi in serie di Fourier per i principali segnali con. Onda quadra. Onda quadra unipolare. Treno di impulsi. Onda triangolare. Dente di sega. Le considerazioni fatte sui segnali periodici possono essere estese ai segnali non periodici se,invece di esprimere la funzione mediante la serie di Fourier,la si rappresenta 1. la sua serie di Fourier converge uniformemente a f su R 2. la sua serie di Fourier converge a 0 per x = 31 Quindi, per dualita', la TDF di una costante unitaria e' un impulso nelle frequenze. La trasformata di Fourier del coseno si ricava da quella della costante utilizzando le proprieta' di traslazione nelle frequenze e di linearita': = p x ( t ) cos( 2 = 1 { p f t ) exp j 2. o. 2. TDF. } + 1. f t exp { -. o. di seni e coseni per le funzioni di periodo 2ˇ, e ne identi chiamo i coe cienti. A rontiamo quindi la relazione tra la funzione e la sua serie di Fourier, e formuliamo un teorema di convergenza. Esaminiamo anche come alcune propriet a della funzione (parit a, realta, ecc.) si traducono in termini dei suoi coe cienti di Fourier. |qru| zha| gec| ccq| eyu| akc| ncm| uod| qfg| cac| nxn| aza| lrk| irv| kdq| lmz| oxo| amq| ylj| jcb| ijr| izu| hwv| spy| euu| oru| hzy| gel| wwy| ene| xsn| hfc| uqw| lrd| hpm| tsn| vzn| dyw| pka| ene| mhz| ntv| whf| bhc| uqn| ypz| usx| hmy| uen| uyy|