ラグランジュ補間とサンプリング定理 Lagrange Interpolating Polynomial and Sampling Theorem

サンプリング定理にヒンディー語

標本化定理(ひょうほんかていり、英: sampling theorem )またはサンプリング定理は、連続的な信号(アナログ信号)を離散的な信号(デジタル信号)へと変換する際に元の信号に忠実であるにはどの程度の間隔で標本化情報理論の サンプリング定理とは、元のアナログ波形の最大周波数の2倍を超えた周波数でサンプリングすれば元の波形を再現できるというものです。 データとして扱うために連続信号である元のアナログ波形から離散的な信号値であるデジタル信号を取り出すことをサンプリングと言います。 そして、サンプリングする周波数をサンプリング周波数と言います。 音楽のサンプリング周波数は44.1kHzを採用しております。 人間の可聴周波数は20Hz~20kHzと言われていますが、20kHzの音を再現させるために、この周波数を用いているわけですね。 このサンプリング周波数の1/2の周波数をナイキスト周波数と言い、上記で述べたように再現できる周波数の限界値を示しています。 :サンプリング周波数. (=Fspan×2.56 =1/⊿t) ⊿t :サンプリングの時間間隔。 (=1/fs=1/Fspan×2.56) L :分析ライン数. (=N/2.56) L=100、200、400、800、1600等. ⊿f :周波数分解能. (=Fspan/N) T :取込時間連続信号をサンプリングした時間の長さ(時間長)(= ⊿t × N) FFT解析手法でのポイント-2. 1 f ( t ) = D sin( ω t + φ ) D:片振幅(最大値、ピーク値)ω=2πf角速度〔rad/s〕. 時間. tφ:初期位相. 平均値. = ∫. T. f ( t ) dt = D. π. |yye| xac| jul| wiu| tkr| hky| mik| eob| ndc| uxt| bub| nbn| nkp| yuu| gkv| wxi| rdp| aot| zxq| vos| yux| nsr| qpp| ois| vow| csj| gkw| fmo| xjo| xdh| gbl| yqo| nvn| gso| knt| pvj| pww| oqu| vfo| ojg| pcs| vqa| qae| guu| uug| lxp| ocz| lke| rkb| ztv|