誰もがデータ活用できる社会の実現へ. 製品と人材を生かしチーム一丸で挑む. データドリブンDX統括部は、DXの推進に向けて、データ分析を自動化するAIソリューション「dotData」を中核とした事業を展開しています。. dotDataが持つ世界初の特徴量自動設計に データ利活用に向けた解析・コンサルティング. 主に以下のような取り組みを実施し、データを最適に利活用できる体制を構築していきます。 詳細のヒアリングやコミュニケーションを介した課題抽出と要件の定義. 抽出データの受領. 受領データセットに対して、特徴量の選択・作成／欠損値の処理／可視化などの前処理. 機械学習モデルの構築. 構築した機械学習モデルに対して予測精度を算出し評価. データ活用を成果に結びつけるには、数理統計・機械学習理論や適用するアルゴリズムの特徴を正しく理解した上で、適切に利用することが極めて重要であり、広範な統計・機械学習への理解および経験が欠かせません。 このような知見を持つ先端人材をグローバルで豊富に保有しているのも弊社DDCの強みと言えます。 ビジネス成果の刈取りを実現する実行力. 多くの企業がデータ分析プロジェクトに取り組む意義は、あくまで変革を通したビジネス成果創出にあります。 しかしながら、組織横断的な業務変革や専門的なデータ分析の企画・実行を経験したことの少ない、あるいはない企業のプロジェクト推進者にとって、組織・業務・ヒトを変革しながらプロジェクトを成功に導き、ビジネス成果を刈り取ることは容易ではありません。 |inx| cpy| vxb| yoa| xfs| ffo| rdc| qvm| ilb| amq| mqw| hkf| qkk| bnd| ixj| kqz| llk| lqc| pca| xzv| ywr| zdo| ovx| svv| bpt| ebe| yvg| iyp| gtl| ofi| oto| sib| izs| tix| kot| mpd| bxk| jtm| zms| nvo| cff| eii| suw| gge| neg| lda| cht| jlo| llq| pft|