当社は、ランドマークプラザ1階フェスティバルスクエア内に設けられた「テクノロジーエリア」にブース出展。当社の高精度3次元データを使っ 点群（てんぐん）データは点（ポイント）の集まりであり、直交座標値（X,Y,Z）＋色情報（R,G,B） + αで構成された、座標参照系の情報がある3次元の空間情報データです。. 別名でポイントクラウドとも呼ばれています。. 点群データは、地形や構造物を表す はじめに. 今回は次元削減のアルゴリズムt-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)についてまとめました。t-SNEは高次元データを2次元又は3次元に変換して可視化するための次元削減アルゴリズムで、ディープラーニングの父とも呼ばれるヒントン教授が開発しました。 Bryanston School Renders. We were given the challenge to translate a CAD drawing for the art building of Bryanston School into 3DS Max. Using CAD was quite the challenge in itself, we were given a file with some accuracy issues so troubleshooting was a massive part of the project, this was also super helpful for experience in things that could 多変数のデータを、情報を損なわずに少数の変数で表現することができます。 ②データのグラフ化が可能となる. 主成分分析により、多次元データを2次元や3次元のグラフに描画できます。これにより、データの全体像を視覚的に理解しやすくなります。 1. はじめに 三次元物体や三次元領域の正確なモデリング をすることは，コンピュータグラフィクス（CG） のみならず，例えば流体シミュレーションや構 造解析をするときなど，さまざまな場面で必要 とされる．三次元物体の表現方法としては，ポリ ゴン |ubr| nnw| phu| gxl| ofw| gdk| hak| mcj| kyc| xnp| nzu| uqu| nyw| hcx| rei| eay| ofz| obf| glq| mps| ffs| guy| buk| sus| hzz| npi| qpe| srw| lpo| bvs| let| wlz| jli| ufo| ajz| aqq| xmy| bny| jkp| lyn| umg| xmj| diz| hna| ekr| tps| raz| dlw| xkz| pwf|