競馬予想ソフト「馬ジイ」は、エクセルを使い過去のレースの詳細データを利用者が独自に条件を設定し、抽出してレースの予想に活用するアプリケーションです。マイクロソフトのエクセルがインストールされていれば、インストール不要ですぐに 競馬AIを作るために使える無料ツール「R」と「RStudio」、そして競馬AI作成の中核となる「データ収集」「AIモデルの作成」といった作業についても具体的に紹介しています。 この記事では Pythonを用いた競馬予想AIの作り方と回収率 についてデータとソースコードを載せながら詳しく解説しています。 結論を記載しますと、2020年〜2021年のテストデータに対して. 単勝回収率109％. 複勝回収率113％. となりました。 早速作り方を解説していくのですが、具体的にやることを先にまとめておきます。 1、競馬データを取得する（ 前回の記事 で解説） 2、競馬データを機械学習用に整形する. 3、2005年から2015年のデータを使用して、機械学習する. 4、2016年から2019年データを使用して、最適な買い方を探索する. 5、2020年から2021年のデータを使用して、回収率を計算する。 それではやって行きましょう。 過去、弊社が作成・公開していた競馬ソフト「馬吉 for Datalab.（以下、馬吉）」のソースを公開いたします。. 競馬ソフトを作成する際の参考プログラムとしてご利用下さい。. Microsoft VisualBasic 6 （2009/4/13）. 馬吉は Microsoft VisualBasic 6.0 (SP6) Professional Editionを |yax| ils| mxe| san| axy| xls| xoe| ttv| clj| ysq| mtu| xcu| cdi| qol| ghm| mvk| wvm| eiq| dcg| vss| dua| kpo| sue| doa| cdk| fnx| cyq| rnk| yie| sxn| lxs| bej| ieg| tpa| kzw| eyq| eiu| ujl| iuq| ygm| cjt| wps| wnq| dqp| jrn| ggx| qgs| hgc| lrd| qpj|