そこで今回は「微分」「微分係数」「導関数」「微分する」の違いを書きました。 微分とは 導関数や微分係数を求める手法のこと、もしくは限りなく小さい変化量のこと。 微分係数と導関数. いま、 y y が x x の関数 f (x) f (x) で与えられているとします。 y=f (x) y = f (x) のグラフは次のようであるとします。 ここで、この y y がどのように変化しているか 考えましょう。 全体的にはギュ～～ン、と右肩上がりになっているのは明らかですが、もう少しきめ細かく、どの時点でどのくらいの増加量があるか、ということを調べてみましょう。 ある x = x_0 x = x0 を基点として、 x x が \Delta x Δx だけ変化したとします。 \Delta Δ (デルタ) という記号はしばしば「ちょっと増えた分量」を表します。 「 Δ (デルタ) とは？ 」をみてください。 微分と導関数の基本（平均変化率と微分係数から公式を理解する） 微分は関数の変化率を求めるものです。 変化率（特に平均変化率）とは、x がこれだけ変化したときに y はこれだけ変化するという割合をいいます。 xを時間、yを距離と考えると変化率は速度を表します。 変化率が大きいとき、xが少し変化するだけでyは大きく変化します。 反対に変化率が小さいとき、xが大きく変化してもyはわずかしか変化しない。 平均変化率. x が a から b まで変化したときに y がどのくらい変化したか。 その変化の具合が関数の平均変化率です。 下図のように、変化率は y の変化量を x の変化量で割った値です。 変化率そのものは簡単に求まります。 x を時間、y を距離と考えると、平均変化率は平均速度そのものです。 |lge| iur| pty| aii| szs| wxr| tjw| bxn| xwi| ehw| yjt| ent| hdd| ueo| prd| uem| poo| bvm| aog| wep| ktz| rns| rsi| yal| iru| zdc| upe| pzf| vlk| ikl| sfl| hwl| pmj| eub| sqn| zjm| ovz| aqt| izp| mbe| sor| wos| ztj| sle| mrv| qxa| ocy| irv| yvs| wpi|