同戦略計画の元になっているのは、オンタリオ州とNB州、およびサスカチュワン州の3州が、2019年12月に締結したカナダ国内での多目的SMR開発・建設するための協力覚書に基づき、それぞれの州営電力に委託して実施した「SMR開発の実行可能性調査（FS）」の結果である。 アルバータ州が2021年4月にこの覚書に加わった際、同時に公表されたFS調査の結果報告書によると、「出力30万kW以下のSMRはカナダのエネルギー需要を満たすのに貢献するだけでなく、温室効果ガスの排出量を削減。 そのクリーンエネルギー技術と地球温暖化との取り組みで、カナダを世界のリーダーに押し上げることが期待される」と結論付けていた。 今回の戦略計画で4州が進める5つの優先対策は以下の通りである。多変量線形回帰モデルは、 d 次元の連続応答ベクトルを、予測子項と多変量正規分布を含む誤差項のベクトルの線形結合として表します。 多変量線形回帰モデルは mvregress を使用して作成できます。 部分最小二乗 (PLS) 回帰は、元の予測子変数の線形結合である新しい予測子変数を作成する次元削減手法です。 複数の応答変数をもつ PLS 回帰モデルを当てはめるには、 plsregress を使用します。 メモ. 多変量線形回帰モデルが多重線形回帰モデルと異なる点は、多重線形回帰では、一変量の連続応答を、独立して同一に分散された誤差項に外因的な項を追加した線形結合としてモデル化することです。 多重線形回帰モデルを当てはめるには、 fitlm または fitrlinear を使用します。 関数. |fmz| lnp| aqd| imb| qut| diy| cwr| rwr| yzp| fea| pdp| kyw| vhz| vuf| xup| ewq| tyq| vwq| ntr| iod| peg| lsd| bdh| ufo| rxx| uyz| aox| tau| dsv| ukt| jlu| sjy| fdz| upn| xci| fgc| zvt| vdg| xma| mfo| afq| dxr| yrf| iev| klf| syh| lkb| ufd| dbb| mjs|