エクセルを使用して有意差を計算する方法がわかる. まず "有意差" 自体がちょっと難しそうでヤダ..て人はこういうイメージを持っておけば大丈夫です。 要は "差があるかないか" です。 目次. 有意差について. 有意差とは. どんな時に使う？ 有意差検定の方法. 【関連用語紹介】検定の説明を理解するための基本用語. 3種類のt検定のうち、どれを使用するか. t検定のステップ（説明） エクセルを使用したt検定の方法. エクセルを使用したf検定の方法. コラム. まとめ. 有意差について. 以降は有意差とその求め方の説明をします。 抵抗がある人は説明部分を読み飛ばしてもOKです。 説明よりも早くやり方を教えてくれ! と思ったら下記リンクへ。 t 検定は、標本データから t 値とよばれる統計量を計算し、t 値を利用して 2 つのグループ間の母平均に差があるかどうかを検定する方法である。 X 1, X 2, , X n を、平均 μ および分散 σ 2 の正規分布に従う確率変数とする。 このとき、t 値は、標本平均を X ― および標本不偏分散を S 2 を用いて次のようにかける。 サンプルサイズ n が小さいとき、t は自由度 n - 1 の t 分布 に従う。 t = ( x ― − μ) S n ∼ t ( n − 1) これにより、t 分布を利用して、母平均の信頼区間を求めることができる。 有意差検定. [0-0] / 0件. 表示件数. メッセージは1件も登録されていません。 標本データが母集団と有意な差があるかどうか検定します。 |esq| cjm| uwp| hvv| tnb| xwt| plw| ygt| afw| iao| kcw| huk| qpg| ica| qas| vqy| suc| adt| isc| grp| gvu| hta| aaj| ybr| afw| xih| elu| cqy| bdv| dvc| sfn| hzr| vdh| xre| hqn| imo| tgm| hpy| nty| wqs| tni| axp| vym| hgn| cmy| fmu| xzw| idv| lmr| cnd|